TokyoCabinetベンチマーク †
TokyoCabinetとは †
dbmの項目でも書いたが、KVSのシステム。サイトはこちら
ベンチマーク環境 †
OS iMac上のWindowsXP上のVM WareVer2
gestOS ubuntu9.10
pythonで使ったために、pytc ver0.8を使用。
ベンチマーク結果 †
| count | tc read(QPS) | tc write(QPS) |
| 20000 | 666666.67 | 1000000 |
| 40000 | 666666.67 | 1000000 |
| 60000 | 750000 | 857142.86 |
| 80000 | 666666.67 | 1000000 |
| 100000 | 666666.67 | 1000000 |
| 200000 | 625000 | 909090.91 |
| 400000 | 625000 | 833333.33 |
| 600000 | 612244.9 | 821917.81 |
| 800000 | 583941.61 | 792079.21 |
| 1000000 | 588235.29 | 775193.8 |
| 2000000 | 536193.03 | 655737.7 |
| 4000000 | 364630.81 | 221238.94 |
| 6000000 | 315789.47 | 160771.7 |
| 8000000 | 297951.58 | 138600.14 |
| 10000000 | 291375.29 | 124023.32 |
考察 †
私の環境では、2千万から、4千万の間で、性能が落ちた(と言っても、それでも、16万書き込み行きますが)。
データが少ないうちは、readよりwriteの性能が良かった。
ソースコード †
ソースコードは、以下。
tc_bench.py
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
tc_bench.png